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本報記者 李爭粉

如今，人工智能（AI）正在深刻重塑社會經(jīng)濟的運作模式與治理方式，企業(yè)亟需突破傳統(tǒng)技術(shù)邊界，探索AI、數(shù)字孿生、測繪地理信息等技術(shù)與核心業(yè)務(wù)場景的深度融合路徑，推動經(jīng)營管理向智能化、高效化發(fā)展，從而實現(xiàn)降本增效、邁向商業(yè)成功。

“空間智能軟件作為數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)底座，在該過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用?！睒I(yè)內(nèi)專家表示，目前該技術(shù)已廣泛應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)運營、市場拓展、供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，可支撐空間數(shù)據(jù)二三維可視化、智能決策支持、資源管理、流程優(yōu)化、協(xié)同協(xié)作等多個應(yīng)用場景。

“三新”模型支持企業(yè)數(shù)字化新需求

在商業(yè)運行和基礎(chǔ)設(shè)施運行過程中，地圖和空間位置都至關(guān)重要。

比如在家電售后服務(wù)過程中，首先需依據(jù)消費者位置、用工時間等信息，結(jié)合多源的地圖數(shù)據(jù)、實時路況、工程師的能力屬性、交通工具、位置信息等精準(zhǔn)選定售后工程師，也為工程師提供最優(yōu)路徑導(dǎo)航。更為關(guān)鍵的是，售后工程師通常需同時處理多個服務(wù)訂單，其服務(wù)順序與路徑規(guī)劃的合理性，直接關(guān)聯(lián)客戶滿意度，進而影響工程師的工作效率與收入水平。

“想要實現(xiàn)最優(yōu)的服務(wù)和效率，必須將地理信息技術(shù)與AI技術(shù)深度融合，打造智能地址匹配、智能均衡分單等先進技術(shù)手段。”超圖軟件副總裁、企業(yè)BU總裁王壘接受記者采訪時表示：“針對這樣的背景和趨勢，超圖提出了空間智能技術(shù)賦能新商業(yè)、新基建的‘三新’數(shù)字化模型，也就是通過構(gòu)建新空間、新范式、新體驗，來支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新需求”。

所謂“新空間”，指對管理對象以及處理事務(wù)的規(guī)則和流程都開展數(shù)字化，從而在孿生世界中構(gòu)建出目標(biāo)領(lǐng)域的全數(shù)字化信息空間；“新范式”指在管理域全空間數(shù)字化的基礎(chǔ)上，通過智能體來重塑應(yīng)用系統(tǒng)的運行模式，將相關(guān)信息根據(jù)場景需要轉(zhuǎn)化為主動化、自動化服務(wù)；“新體驗”指基于智能體打造在線智能助手，讓用戶通過“人機協(xié)同”獲得更專業(yè)、更高效、更輕松的體驗。

從能源到機場，大型企業(yè)邁向全域、全員智能化

“企業(yè)要想做好擁抱數(shù)字化，首先要把新空間概念做好，實現(xiàn)全域全要素數(shù)字化，其次是深度融合AI等前沿技術(shù)，實現(xiàn)高效人機交互，精準(zhǔn)理解和處理各類地理空間相關(guān)任務(wù)，從而豐富用戶在空間中的場景體驗。在此過程中，空間智能軟件發(fā)揮著不可替代的作用?！背瑘D軟件企業(yè)BU副總裁黃鴻在接受記者采訪時。

以油氣管道設(shè)計為例，這是一項專業(yè)性極強且復(fù)雜度高的工作，需要多工種協(xié)同完成內(nèi)外業(yè)任務(wù)。

超圖針對油氣管道設(shè)計中的計算模型、設(shè)計規(guī)則、專家經(jīng)驗等各類元素進行數(shù)字化建模，構(gòu)建了100多種設(shè)計實體、200多種模型以及1000多條規(guī)則，成功打通了線路、穿跨越、通信、防腐等多重專業(yè)數(shù)據(jù)孤島，從底層構(gòu)建了數(shù)字化協(xié)同設(shè)計的新空間。在此基礎(chǔ)上，以智能體的方式提供選址計算、路線生成、方案評估等功能，大幅降低了系統(tǒng)運行的復(fù)雜性和操作門檻，推動設(shè)計從“專家專屬”邁向“全員智能”，為用戶帶來了全新的體驗。

隨著民航出行需求的持續(xù)增長以及旅客對出行體驗和效率的日益追求，國內(nèi)許多發(fā)達(dá)城市的機場運行面臨著巨大壓力。除了傳統(tǒng)的改擴建措施外，利用數(shù)字化和智能化技術(shù)提升機場運行效率已成為當(dāng)務(wù)之急，且是能快速見效的關(guān)鍵選擇。

以某單跑道機場為例，超圖對該機場范圍內(nèi)的設(shè)備設(shè)施、航空器、運營主體和人員等進行了全面數(shù)字化處理，成功構(gòu)建了機場數(shù)字孿生體。在此基礎(chǔ)上，將重點聚焦于運行調(diào)度的自動化和智能化，深度融合AI技術(shù)和數(shù)字孿生技術(shù)，對航空器滑行規(guī)則、推出規(guī)則、沖突規(guī)則等進行了系統(tǒng)梳理，并研發(fā)了仿真推演、機位分配等算法模型。

通過這些技術(shù)手段，初步實現(xiàn)了該機場的全域智能化協(xié)同運行，顯著提升了運行效率：航空器運行沖突處置效率提升約15%，地面指揮與保障效率提升約5%，每天場內(nèi)車輛保障里程縮短15%以上，同時車輛違章減少逾20%，成效十分顯著。

當(dāng)前，空間智能軟件深入融合AI技術(shù)，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中已展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用潛力?！罢雇磥砣轿迥辏瑪?shù)字孿生、智能體等技術(shù)的進一步成熟將對空間智能軟件的功能和交互方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開啟自然交互、自主思考、自動執(zhí)行的應(yīng)用新紀(jì)元?！睒I(yè)內(nèi)專家表示。